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AGGIE图形组(原几何及图形组)

几何和图形组执行处理几何计算和计算机图形学算法的研究。几何形状强调的特殊区域处于高度稳健和精确的几何计算,特别是应用于几何建模。这包括使用代数系统进行精确计算的工作。在更广泛的计算机图形类别中,研究强调了物理的建模和仿真。


大脑网络实验室

研究大脑建筑的几何和连接是探索神经计算的自然方式,但对于任何物种,哺乳动物脑体系结构没有定量,3D重建。脑网络实验室的正在进行的项目将填补这种空白并重建整个鼠标皮质网络,允许对实际皮质网络的全局分析和仿真研究。实验室的启用技术是我们自己发明的独特脑组织扫描仪(BTS),其实现了第一次扫描和成像整个哺乳动物脑的所需数据采集率。处理的数据由BTS产生以重建扫描组织的三维结构。中心目标是映射并理解皮质网络的连接和几何形状 - 对理解自然计算至关重要。


信息保证和安全中心

信息保障与安全中心(CIAS)的教师、研究人员和学生关注广泛的问题,涉及信息和通信基础设施系统的扩展和保护。CIAS已被美国国家安全局指定为信息保障教育和研究学术卓越中心。


机器人辅助搜索和救援中心

机器人辅助搜索和救援中心(Crasar)的中心是危机的反应和研究组织,努力为全世界的人道主义宗旨引导机器人和无人驾驶系统中的新技术开发。Crasar通过在相关机器人系统上提供有关订单,培训搜索和救援人员的机器人辅助搜索和救援团队,评估新兴机器人技术,并促进搜索和救援特定机器人系统的研究。


数字图书馆研究中心

该中心的研究纲领在在线开发和全球访问数字图书馆服务的应用中提供了领导作用。该技术的开发提供了宝贵的基本研究,并通过改进的协作和远程学习方法支持更广泛的研究和教育目标。该中心不仅限于一个学科;相反,可以将数字图书馆的发展视为对所有学科研究的基本贡献。


分布式AI机器人实验室

在分布式AI机器人实验室中,我们研究多个代理商之间的协调,合作和适应。我们专注于大规模系统的小组级模型,干扰减少,任务分配,在物理机器人和传感器致动器网络中。迄今为止,我们的工作集中在极简主义和生物启发算法中隐含协调的系统,以及传统运营研究和优化技术的概括和应用,以进行故意协调。我们正在考虑分布式,自适应采样,群集和排序和网络通信的应用程序。


分布式计算组

分布式计算组成员对分布式计算中出现的问题进行模型,算法,下限和不可能结果的研究。当前主题领域包括部分同步分布式系统的模型;移动临时网络,特别是车辆;和同步可访问的共享数据对象的一致性条件。


电子设计自动化实验室

电子设计自动化实验室开发了半导体集成电路的设计,制造,装配和测试的软件工具。目前的研究推力专注于对集成电路的测试和诊断。目前的研究项目包括基于缺陷的测试,静态电流测试,延迟故障测试,逼真的故障建模和缺陷诊断。该研究的性质需要与行业密切合作,以制造和测量设计,并提供制造数据。


嵌入式系统与协同设计小组

随着工程领域的进步,硬件和软件的复杂性需求以惊人的速度增长。系统内的硬件和软件之间的权衡是这种复杂性的最前沿,并将其关注自己。硬件软件代码是研究如何制作这些权衡并符合系统的约束。本集团的研究包括共设计框架,动力感知调度,实时嵌入式系统,片上系统和可重新配置的架构。


高性能计算实验室

该实验室的教师和学生在计算机架构和平行和分布式系统的一般领域进行研究。我们实验室的主要焦点是为高性能系统提供高效网络的架构支持。

作为技术的快速进步,计算组件之间的通信已成为提供高性能的瓶颈。随着高且可预测的性能,能耗优化,温度管理和增强安全性是设计高效网络的关键问题。我们通过利用现代建筑,操作系统和电路技术的新功能来调查创新思路,以设计高性能,节能和安全系统。


信息创新实验室

我们的实验室追求分布式信息系统的理论和应用研究。我们目前专注于无线ad hoc和传感器网络以及网络中的文件存储和检索。


界面生态实验室

界面生态学是一种新兴的元学科方法,在这种方法中,丰富的交互体验的创造跨越了n维概念空间。界面生态学实验室开发交互式生态系统,支持并实例化人类的创造过程。重组媒体研究领域开发了多模式可视化机制,将集合作为现有媒体元素的组合来呈现。这项工作的重点是通过使用机器学习技术来模拟用户的兴趣和交互性,使参与者能够表达自己并影响生成模型,从而产生紧急体验。CollageMachine是在网页浏览和视觉超文本领域进行这项研究的一个实例。新的举措重组了视频。这项工作正在进入多模式手势的空间,作为一种将人机交互与物理活动结合起来的手段,使用基于计算机视觉的视频跟踪和生理传感器。

身体状态陈述研究区整合了心理学,机器倾斜,可视化和物理实践,以基于表达生理数据导出新的交互和通信形式。


互联网研究实验室

德州农工大学的互联网研究实验室在网络的几个领域进行研究,重点是互联网相关的技术和协议。研究领域包括拥塞控制、点对点网络、互联网测量、网络爬行、性能分析和随机建模。


嵌入式网络传感器系统的实验室

德克萨斯A&M的嵌入式联网传感器系统实验室在传感器网络协议,架构和应用的几个领域进行了研究。我们目前专注于:分布式协调算法,如本地化,时间同步,聚类和拓扑控制;传感器网络中的QoS;失效弹性和故障隔离;能源管理;数据存储和管理;传感器网络编程抽象。


软件研究实验室

软件研究的实验室(LSR)是其使命,开发方法,技术和自动化工具,以协助开发复杂的软件系统。LSR中的特定推力是面向对象的开发技术,用户界面开发和评估系统和生命周期工件管理器。本研究支持在软件工程中的教学计划中纳入德克萨斯州行业和知识的发展。


Netbot实验室

我们的实验室主要研究三种推力,包括网络化远程机器人,基于视觉的机器人导航和传感器/机器人网络。我们开发和应用从现代概率模型、优化理论、计算几何和控制理论中提取的技术,以解决机器人和自动化领域的问题。我们的研究发现了许多应用,包括自然环境观察、远程学习、公共空间监控、建筑施工监控/归档、车辆导航、空间探索和制造。我们从理论和实验两方面探讨研究问题。我们建立数学模型,开发算法,并通过仿真和物理实验验证它们。


感知、传感和仪器实验室(以前的棱镜实验室)

模式识别与智能传感器机器实验室的研究重点是信号处理、机器学习、神经计算、机器人和传感器系统之间的接口。我们的兴趣在于了解感觉系统(人造的或生物的)是如何感知、与环境相互作用、学习和适应环境的,这些方式包括化学、声学、视觉和生理学。

在该过程中,我们从神经生物学到感知心理学中的多学科的激励。我们目前的研究项目包括用于外孔转换,可穿戴生理传感器的语音处理方法,用于应力监测,可调谐化学传感器的活性感测,以及面部感知和面部超级分辨率。


实时分布式系统

本集团有兴趣解决复杂系统的基础原则,以便将它们转换为现实世界问题的真实解决方案。随着我们社会的快速进化和接受,群体在社会中的计算和通信技术,该集团致力于长期影响,在其研究中和教育过程中的短期相关性和成功。它的目标是通过专注于整个设计,分析和实施过程,为实验室成员提供了一种均衡的信息技术。


实时系统组

主要从事任务关键信息系统实时计算与通信技术的研究与开发,包括多媒体、指挥与控制、运输、过程控制等。集团的NetEx和NetCamo项目取得了重大进展,并获得了包括杰出论文奖在内的各种奖项电气电子工程师研究所(IEEE)1992年分布式计算系统国际会议;1997年IEEE国家航空航天和电子会议的最佳纸质奖;2002年国防高级研究计划机构的技术转让奖;2002年国际ACM学生研究竞赛的二等奖。


安全通信和计算机系统实验室(成功)

我们的实验室专注于计算机和网络安全的尖端研究。我们正在开发新的几代算法,技术和系统,以解决现实世界的安全问题,并旨在实现深刻的真实影响。我们平衡理论和实践,以及桥梁系统和网络技术与机器学习,统计,信息理论和应用加密等其他领域。我们目前的研究项目包括(但不限于):恶意软件检测/防御/分析,入侵检测/预防,网络和社交网络安全。


新兴计算和网络系统(间谍)实验室的安全和隐私

间谍研究实验室,LED尼科斯纳博士对与“新兴”系统或范式的安全性和隐私有关的多种主题进行研究。目前,这些新兴系统的范围从移动和无线网络(例如涉及智能手机,可穿戴物品,物联网(物联网),传感器和射频识别设备(RFID)到互联网类的系统(例如Web浏览,在线社交网络和同伴)。间谍实验室的目标是提高新兴系统的安全性,简而言之。通过这一目标,实验室目前正在运行许多以下列主题为中心的项目:

  • 人类循环安全性:安全协会无线设备,端到端加密安全,用户认证,包括语音认证,双因素低成力认证,以及行为生物识别,神经启发或神经安全和外在动机或俏皮的安全性。
  • 移动系统和IOT安全性智能手机、可穿戴设备、智能家居、医疗植入物和RFID标签的安全。
  • 容错分布式安全和加密服务安全存储在云中,密码管理和多因素身份验证。
  • 隐私和匿名侧频攻击/防御,网络搜索隐私,在线社交网络隐私和位置隐私。
来自国家科学基金会,吉略岛,思科,康卡斯特,微软,英特尔,诺基亚,议案研究的司法部的多次拨款支持间谍支持。

素描识别实验室

我们对将素描和手势识别集成到传统用户界面中感兴趣。


软件和系统组

遮阳伞软件和系统项目包括:新颖算法,架构和编译技术的研究和开发,用于优化并行和分布式系统,编译器驱动软件生产力改进工具,软件验证和性能建模和预测的设计和实现。