- 电气与计算机工程教授
- 计算机科学与工程附属学院“，
- 联合教授:计算机工程
- 电话:979-845-6268
- 电子邮件:xqian@tamu.edu
- 办公室:网络205 j
- 网站:的个人主页
教育背景
- 耶鲁大学博士
研究兴趣
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- 生物信息学:
- 生物网络的分析与干预;
- 基因组和蛋白质组数据集的功能数据分析。
- 生物医学图像处理与分析:
- 图像分割与鲁棒边界查找
- 多媒体数据库中基于形状的相似度检索。
- 贝叶斯方法:
- 贝叶斯学习
- 优化实验设计
- 生物信息学:
选定的出版物
- Randy Ardywibowo，霍泽鹏，王张阳，Bobak Mortazavi，黄帅，钱小宁。“VariGrow:基于贝叶斯新颖性的任务不确定持续学习的变分架构增长，”第39届机器学习国际会议(ICML)， 2022年。
- 赵光，Edward Dougherty，尹炳俊，Francis Alexander，钱小宁。“最优贝叶斯分类器的不确定性感知主动学习”，第九届学习表示国际会议(ICLR)， 2021年。Ehsan Hajiramezanali, Arman Hasanzadeh, Nick Duffield, Krishna R Narayanan，钱小宁。“BayReL:多组学数据集成的贝叶斯关系学习”，第34届神经信息处理系统会议(NeurIPS)， 2020年。
- Siamak Zamani Dadaneh，钱小宁，周明远。“BNP-Seq:测序计数数据的贝叶斯非参数微分表达式分析”，美国统计协会杂志，113(521):81—94,2018。任绍刚，黄帅，叶杰平，钱小宁。“广义LASSO的安全特征筛选”，IEEE模式分析与机器智能学报，40(12):2992—3006,2018。
- 钱晓宁和爱德华·多尔蒂。“具有网络先验的贝叶斯回归:最优贝叶斯滤波视角”，《IEEE信号处理学报》，64(23):6243-6253,2016。王一杰，钱小宁。“基于互作模式的蛋白质互作网络功能模块识别”，生物信息学杂志，30(1):81-93,2014。
- 尹炳俊，钱小宁，Edward R Dougherty，“复杂动态系统不确定性的客观代价量化”，电子工程学报，61(9):2256—2266,2013。
- 尹炳俊，钱晓宁，Sayed Mohammad Ebrahim Sahraeian，“基于马尔可夫链和隐马尔可夫模型的生物网络比较分析”，《IEEE信号处理杂志》，29(1):22—34,2012。
- 钱晓宁，刘志刚，“概率布尔网络干预的状态约简方法”，《生物信息学》，26(24):3098—3104,2010。