钱晓宁博士，美国德州农工大学电气与计算机工程系助理教授，获得了由美国国家科学基金会(NSF)赞助的著名的教师早期职业发展(Career)奖。
钱学森还隶属于德州农工工程实验站(TEES)生物信息学和基因组系统工程农业生命中心(CBGSE)，他的提案“知识驱动分析，模型不确定性和实验设计”获得了他的职业生涯奖。
钱先生提出了一个知识驱动的分析框架，以解决高维网络系统预测和干预问题中存在的数学和计算问题，其中模型是不确定的。他说，这个框架有很强的潜力，可以转化现有的各种大规模数据，为推动生命科学和材料科学研究创造可复制的知识。如果成功，它最终可能导致更有效的实验设计的计算工具，以最大限度地利用现有的大数据，并加快有效的疾病治疗和新材料发现的过程。钱学森认为，他的提议的跨学科性质有望促进工程、生命科学和材料科学在研究和教育领域的思想交流。
钱学森在上海交通大学获得学士和硕士学位，2005年在耶鲁大学获得电气工程博士学位。在加入德州农工大学之前，他在南佛罗里达大学担任了四年的助理教授。
他目前的研究方向包括计算网络生物学、基因组信号处理和生物医学图像分析。他在德州农工大学的一些跨学科研究工作最近得到了美国国家科学基金会(NSF)的EAGER资助，美国农业部(USDA)的资助和洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory)的资助。他最近参与组织了计算网络生物学国际研讨会:建模、分析和控制(CNB-MAC)。他曾在多家期刊的编委会任职，并在多个国际会议的组织和技术项目委员会任职。