在德州农工大学校园举行的第五届智能电网年度研讨会的重点是使用智能电网大数据。该研讨会由德州农工大学工程实验站(TEES)智能电网中心组织，此前该中心获得了美国国家科学基金会(NSF)大数据辐条计划的100万美元资助，旨在扩大智能电网领域使用大数据的协作和创新。
智能电网大数据的意义在于其来源、增长速度、相关性和时空(属于空间和时间)特征的多样性。在智能电网中，大数据在各个方面都得到了测量和监控，但在很大程度上，大数据在发现新知识和解决方案方面的变革性影响尚未得到利用
智能电网运营(如发电和配电、可再生能源接口、输电网弹性)和智能电网用户需求(微电网、智能城市、交通等)的改进。研讨会讨论了大数据在实现数据分析和数据管理自动化中的应用，以及在先进电网中利用大数据的实施和效益。
CPS Energy战略和产品开发高级总监Todd Horsman作为受邀主题发言人，讨论了“数据和不断发展的公用事业商业模式”。
午餐期间，主讲人是IBM奥斯汀研究中心主任Kevin Nowka，他讨论了“大数据前景:挑战与机遇”。小组讨论的主题包括“大数据可用性和管理”、“国际经验:同步相位器BD”、“数据分析和工具”和“未来的努力”。会议还展示了反映研究生研究领域和成果的海报，与会者参加了大数据相关主题的焦点小组会议。
NSF资助的首席研究员、智能电网中心主任Mladen Kezunovic博士说:“这一事件是形成与智能电网相关的大数据研究、教育和培训全球合作伙伴关系的一个良好开端。”“我们很高兴与pi一起担任协调员
来自天普大学和佐治亚理工学院，并扩大迄今为止表示有兴趣的100多个组织和200名个人的网络。”
总共有130人参加了研讨会，其中包括来自德州农工大学、政府、非营利组织和行业的参与者。有关研讨会的更多信息，请访问智能电网中心网站．关于该主题的下一次研讨会将于2018年4月举行。