Atlas Wang博士是德州农工大学计算机科学与工程系的助理教授，最近被选为联想人工智能创新挑战赛的大学挑战赛冠军，并受邀于11月12日至17日在科罗拉多州丹丹佛举行的超级计算大会(SC)上发表演讲。
联想人工智能创新挑战赛旨在表彰人工智能和高性能计算领域的伟大和开创性研究。获奖者从耶鲁大学、牛津大学和华盛顿大学等全球顶尖大学中选出。
在联想创新挑战赛期间，每位大学挑战赛冠军都就他们在人工智能和高性能计算方面的研究进行了45分钟的演讲。王介绍了他在“利用深度网络开发低质量视觉数据”。
虽然为可视化信息处理开发了许多复杂的模型，但很少有人注意它们在低质量数据存在时的可用性。大多数成功的模型都是在高质量的可视化数据集上进行训练和评估的。另一方面，在实际场景中，数据源往往不能保证足够高的质量，在受控研究环境之外有大量的退化因素。
Wang的研究重点是使用深度学习方法对低质量视觉数据进行鲁棒感知、处理和理解。他的工作预计将对现实世界的计算机视觉应用产生广泛的影响，如交通监控、安全监控和视频通信。
Wang还被选为10月23日至24日在华盛顿特区举行的计算社区联盟(CCC)的代表。CCC的使命是推动计算研究社区，并使追求创新、高影响力的研究成为可能。今年，来自美国大多数计算机科学领域的47名初入职场的教师和研究人员被邀请展示他们的研究成果，王是其中之一。王介绍了他稳健的计算机视觉作品。