新的胜记游戏机器人将推进机器学习

夏本胡博士和他的研究生正在与JJ世界合作，JJ世界是中国领先的游戏公司，开发一款盛 霁游戏机器人(Sheng) 霁是亚洲最流行的纸牌游戏之一)。新的机器人不仅可以通过匹配用户的技能为他们提供更好的游戏体验，而且还将在信息不完全的环境中推进机器学习领域的发展。

之前的研究已经在围棋(一种抽象战略棋盘游戏)等游戏上完成。这些游戏有一定数量的招式和玩家策略，使计算机能够计算和搜索下一步。已获取信息。

“盛 霁是一个典型的不完全信息博弈，”德克萨斯农工大学计算机科学与工程助理教授胡说。“当玩家做出决定时，她需要考虑其他三位玩家的隐藏牌。为了解决信息不对称，我们需要实现一个模型来预测来自其他玩家的隐藏纸牌。”

胡该系统预计分为三个模块:内存模块、预测模块 而且决策模块。记忆模块会随着游戏的进行，将所有已知的信息记录在预测模块中，作为手牌预测的输入。存储器模块和预测的输出将在决策模块中进一步用于决策。

胡对生的研究 霁代表一个高风险、高回报的机会。Hu的团队有独特的机会将他们的研究整合到一个拥有数百万用户的现实游戏系统中。通过在线测试，他们将能够分析玩家行为并进行迭代改进 游戏策略。游戏的适应性越强，玩家的体验就会越好，诱使玩家玩得更盛 霁．他们的工作也将适用于其他相关的游戏。

“希望通过与中国最大的游戏平台之一合作，我们可以开发出在这一领域有影响力的学习算法，”胡说。

胡道琛与他的研究生扎道琛和桂伟一起 herngLai一年前在德州农工大学数据分析实验室开始了这项研究。去年12月，JJ World向胡晓峰提供了10.8万美元的产业资助，用于推进相关的算法和系统。

他说:“挑战和机遇并存。