Shikha Prasad博士和Jean Ragusa博士是2020-21年版发展奖学金的获得者德州农工大学系统国家实验室办公室合作研究计划洛斯阿拉莫斯国家实验室(LANL)。
合作研究计划旨在增加研究合作的数量和深度，使A&M系统、LANL和研究人员受益。发展奖学金授予那些具有与LANL研究人员发展持久合作关系的技能、知识和兴趣的研究人员。普拉萨德和拉古萨都因各自的研究项目获得了奖学金。
普拉萨德是一名助理教授，已经在该系工作了两年，主要从事核安全和防扩散领域的工作。普拉萨德将与LANL的马修·德夫林(Matthew Devlin)和安德里亚·法瓦利(Andrea Favali)一起，测量钚-240自发裂变产生的中子多度。钚-240是一种人造同位素，是几个拟议的先进反应堆设计的主要组成部分。
普拉萨德说:“尽管有这些很有前途的特性，并努力利用这些特性，但缺乏钚-240的实测核数据。”“钚-240的测量将有助于提高我们对反应堆安全参数、使用过的核燃料和其他衍生人造同位素(钚-241和镅-241)的理解。”
在数据收集完成后，团队将进行不确定性量化和验证，最终确定研究的传播。普拉萨德测量活动中使用的技术将用于教授NUEN 405:核工程实验。
拉古萨教授在该系工作了16年，研究应用于国家安全和核工程的计算和数据科学。他因在高能量密度物理(HEDP)领域的计算研究而获得奖学金。HEDP是凝聚态物理和核物理相结合的一个物理学子领域，在LANL的国家安全任务中发挥着重要作用。
由于耦合物理现象和大型方程组的相互作用，运行这些模拟可能具有难以置信的挑战性，需要使用一流的超级计算机。Ragusa和他的团队将研究各种机器学习方法来加速热辐射传递模拟。
“与Andrew Till博士和Pete Maginot博士，团队成员和前核工程学生一起，我将研究几种数据科学方法，以显著降低热辐射传输模拟的计算复杂性，”Ragusa说。“我们的目标是提高算法效率，建立准确的替代模型，以实现更快的模拟。”
在合作研究计划的每个类别中，大约40%的提案被选中用于资助，审查过程涉及A&M系统和LANL的众多技术专家。