极端高温等天气条件对电网造成的压力是巨大的。例如，德克萨斯州目前的热浪给电网运营商带来了担忧，反过来也给消费者提出了节能要求。电网是能源输出和能源消耗之间的共生关系。问题是，是否可以采取更多措施来加强公用事业公司和家庭消费者之间的关系。
Milad Soleimani是德克萨斯农工大学电气与计算机工程系的博士生，他正在开发决策工具，使消费者能够并激励他们在需要时向电网提供能源支持。这最终将最大限度地减少对电网的影响，并降低电力公司在系统运行在极端条件下的成本，例如，资产失效或负荷超过可用发电量。
具体而言，苏莱曼尼深入研究了协调消费者和电网资源的风险预测和管理，以减轻电力供应中断的风险。
根据一项对1984年至2006年期间美国933起导致停电的重大事件的研究，44%的事件与天气有关，30%是因为资产故障。信息技术产业委员会报告称，98%的组织表示，停电后一小时的停机时间使公用事业公司损失超过10万美元。
他的项目的一个方面是研究对电网构成的风险，主要是天气条件、植被和为居民家庭供电的变压器负荷。另一个方面是如何管理消费者拥有的分布式资源，例如电池储能系统，该系统可以在客户最需要电力时存储和部署来自太阳能和风能等可再生能源的能源。
为了自动化住宅用电用户和电网运营商之间的交互，Soleimani设计了一个现场控制器，可以接收来自消费者和电网运营商的控制输入，以管理住宅中的资源，如电池储能、电动汽车(ev)和太阳能发电。
他还为电网运营商开发了一种决策支持工具，可以预测近期电网运行的风险，并优化分布式资源部署，以管理风险，确保向消费者持续供电。
苏莱曼尼解释说，该工具的主要功能是预测未来太阳能电池板和其他可再生能源的渗透率较高时住宅内的能源消耗和资源，然后评估如何管理这些住宅内的能源资源，使电网和消费者受益。
苏莱曼尼说:“我们只考虑电动汽车的控制器的实施表明，在居民区40%的电动汽车普及率可能会导致高峰时段电力需求增加80%以上。”“使用我们开发的控制器对电动汽车进行管理充电，将峰值需求的增长减少到10%以下。此外，用于支付基础设施升级费用所需的电价涨幅减少了80%。”
Soleimani正与教师顾问Mladen Kezunovic博士合作开展该项目，该项目是美印智能配电存储系统合作项目(UI-ASSIST)的一部分，由美国能源部资助。
UI-ASSIST的基本方法是弥合智能电网、存储和可再生能源研究之间的差距，并促进其随后被世界各地的公用事业公司在配电系统运营和规划中采用。