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研究戴尔笔记本电脑的研究生

通过德克萨斯州排名第一的在线研究生项目探索可获得的学位。在线学习可以获得与在校同等质量的学位。

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Ingenium的博主与其他组织领导人合影
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学生们竖起大拇指,举着德州农工大学未来农业工程师和工程的标志
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头部和颅骨的MRI扫描图像
季水旺博士的团队将开发先进的深度学习方法,以发现潜伏在不同技术拍摄的神经图像中的相关神经信号,如PET扫描和核磁共振成像。|图片:盖蒂图片社

吉水旺博士,德州农工大学计算机科学与工程系副教授,他是美国国家卫生研究院(National Institutes of Health)一项600万美元资助项目的主要研究人员之一,该项目旨在开发人工智能驱动的方法,自动从神经成像数据中发现阿尔茨海默病的微妙迹象。纪万昌的团队分享了120万美元的资金。

他将领导研究小组,开发利用PET扫描和核磁共振成像等不同技术拍摄的神经图像中隐藏的相关神经信号的深度学习方法。

在机器学习、深度学习和医学图像分析方面拥有广泛专业知识的季军表示:“能有这样的合作机会,利用深度学习和人工智能在医学领域做出科学发现,我感到非常兴奋。”

老年痴呆症影响着560万65岁以上的美国人,其最明显的症状是认知和记忆功能的渐进性损害。它也是目前老年人中最常见的痴呆症。尽管多年来对阿尔茨海默病进行了大量的研究,但研究人员对该疾病的生物学和进展的了解仍然有限,因此在治疗和预防策略方面的进展有限。

冀中星表示,研究团队希望发现与阿尔茨海默病相关的新的遗传生物标记物,这可能有助于理解该疾病的分子基础,进而发现一种潜在的新治疗方法。

研究人员将利用来自英国生物库、阿尔茨海默病测序项目、阿尔茨海默病神经成像倡议和基因组流行病学心脏和衰老研究队列的现有神经成像和遗传数据资源。

这项研究的其他合作者包括UTHealth生物医学信息学学院的副教授Degui Zhi博士和UTHealth人类遗传学中心的教授Myriam Fornage博士。