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丹尼尔·希门尼斯博士
计算机体系结构国际研讨会是计算机体系结构新思想和研究成果的主要论坛。|图片:德州农工工程

美国德州农工大学计算机科学与工程系教授丹尼尔·a·Jiménez博士被选入计算机体系结构国际研讨会(ISCA)名人堂,在会议上发表了8篇论文。今年,只有9名ISCA成员获得了这一殊荣。ISCA是计算机体系结构新思想和研究成果的主要论坛。

“ISCA是我们的顶级会议,竞争非常激烈,”他说。“很多博士生毕业时都没有在ISCA发表论文,就像我读研究生时一样。我很高兴在这些ISCA论文中有许多研究生共同作者,其中包括来自德克萨斯农工大学的8名学生。”

Jiménez自2013年以来一直是德州农工大学的教员。他在德克萨斯大学奥斯汀分校获得计算机科学博士学位,在德克萨斯大学圣安东尼奥分校获得计算机科学硕士学位和计算机科学与系统设计学士学位。

以下是他最近与其他几位德州农工大学的研究人员共同发表的三篇论文:

  • “探索指令缓存和分支目标缓冲区的预测性替换策略”,2018年ISCA,与Samira Mirbagher-Ajorpaz, Elba Garza和Sangam Jindal合著。本文给出了一种新颖的策略,该策略使用一个专门设计的预测器来跟踪这些结构的行为,从而管理指令缓存和分支目标缓冲区的替换。
  • “基于感知器的预取过滤”,ISCA 2019,与Eshan Bhatia, Gino Chacon, Seth Pugsley, Elvira Teran和Paul V. Gratz共同撰写。本文介绍了如何使用机器学习技术来提高数据缓存预取器的准确性,提高处理器性能。
  • “间接分支的比特级感知器预测”,ISCA 2019,与Elba Garza, Samira Mirbagher-Ajorpaz和Tahsin Ahmad Khan共同撰写。本文展示了如何使用机器学习技术来开发一种新的间接分支预测器,其精度超过了以前的最先进技术。
Jiménez的研究将机器学习应用于微架构。他是电气和电子工程师协会(IEEE)研究员,计算机协会(ACM)杰出科学家和国家科学基金会教师早期职业发展奖得主。他于2017年入选ACM/IEEE微架构国际研讨会名人堂,并于2015年入选IEEE高性能计算机架构(HPCA)国际研讨会名人堂。他关于用感知器学习进行分支预测的论文于2019年被授予HPCA时间测试奖。
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