- 石油工程副教授
- Ted H. Smith, Jr ' 75和Max R. Vordenbaum ' 73 DVG副教授
- 电话:979-862-2647
- 电子邮件:misra@tamu.edu
- 办公室:丰富的401 k
教育背景
- 德克萨斯大学奥斯汀分校石油工程博士
- 德克萨斯大学奥斯汀分校石油工程硕士
- B.Tech。，Electrical Engineering, Indian Institute of Technology, Bombay
研究兴趣
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- 数据驱动建模和机器学习
- 岩石物理与地层评价
- 地下特征
- 传感器和传感
- 逆问题
行业经验
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- 机器学习研究顾问，贝克休斯，俄克拉荷马城，OK - 2019年3月- 8月
- 2014年1月至2015年5月，德克萨斯州糖地斯伦贝谢技术公司岩石物理研究顾问
- 2013年9月至12月，德克萨斯州Woodlands的Anadarko石油公司岩石物理学实习生
- 2012年5月至8月，德克萨斯州休斯顿马拉松石油公司岩石物理学实习生
- 2011年5月至8月，德国汉堡RWE Dea AG岩石物理实习生
- 电缆现场工程师，哈里伯顿能源服务公司，休斯顿，得克萨斯州- 2007年7月至2009年12月
奖励与荣誉
- 阿里·范·韦尔登奖，欧洲地球科学家和工程师协会- 2021年
- J.克拉伦斯·卡彻奖，勘探地球物理学家协会- 2020年
- 2020年，岩石物理学家和测井分析师协会青年专业技术奖
- 早期职业奖，能源部- 2018年
- 博士新研究者奖，美国化学学会- 2018
选定的出版物
- 李，H.， Misra, S.， He, J. 2019。数据约束下页岩储层充液孔隙分布的神经网络模拟神经计算与应用，1-13。
- 贺，J.，李，H.和Misra, S. 2019。基于数据驱动的页岩储层原位声波测井综合地质力学表征。油藏评价与工程。
- 吴，Y.， Misra, S.， Sondergeld, C.， Curtis, M.和Jernigen, J. 2019。机器学习在富有机质页岩的扫描电子显微镜图像中定位有机质和孔隙。燃料，253,662 -676。
- 韩，Y.和米斯拉，S. 2018。联合岩石物理反演的多频率电导率和介电常数测井从地下电原电、感应、传播和介电色散测量。地球物理学报，37(3)，344 - 344。
- tathes, P.， Han, Y.， & Misra, S. 2018。Wolfcamp上段页岩油气饱和度研究燃料，219,375 -388。