学位提供
什么是人工智能和数据科学?
人工智能和数据科学专注于利用大数据革命和人工智能来更好地设计、操作和管理建筑环境和环境系统。
在这个跨学科轨道的研究领域的例子包括城市智能和计算，自动化基础设施监测，交通大数据，灾害和多灾害工程信息学，计算机辅助基础设施工程和管理，城市规模的预测分析，环境系统分析，数据驱动的方法来理解环境过程(包括气候变化)和可持续决策。数据和方法范围被广泛定义为包括人工智能、机器学习、复杂网络、数据挖掘、计算机视觉、图形分析、深度学习和自然语言处理。
学位信息
学生可以获得人工智能和数据科学方向的土木工程博士学位。
哲学博士
哲学博士(Ph.D.)学位是一个研究型学位，要求在科学硕士(M.S.)学位之外至少有64个学期的认可课程和研究学分[96个学分超过理学学士(B.S.)学位]。除了土木工程系的要求外，大学还对这些学分进行了限制。
关于所有大学要求的完整讨论可以在当前版本中找到德州农工大学毕业生目录．