德州农工大学工程学院的8名教师获得了美国国家科学基金会(NSF) 2021年资助周期的教师早期职业发bob官方体育appios展(Career)奖。
NSF职业计划为早期职业教师提供支持，他们有潜力在研究和教育中担任学术榜样，并在他们的部门或组织的使命中领导进步。早期职业教师所从事的活动有望为其在整合教育和研究方面的终身领导奠定坚实的基础。
美国国家科学基金会每年向美国高等教育机构、博物馆、天文台、研究实验室、专业协会和与研究或教育活动有关的类似组织的早期职业教师颁发估计500个职业生涯奖，总额约2.5亿美元。
今年的工程学院毕业生包括bob官方体育appios:
莎拉·阿贝迪博士
助理教授兼Stephen A. Holditch教员研究员
哈罗德·万斯石油工程系
阿贝迪的研究项目岩石-反应性盐水相互作用多尺度力学响应的综合实验-理论框架“将利用先进的实验和建模技术，研究活性盐水相互作用对多长度尺度岩石性质的影响。
她的项目将承认岩石-流体相互作用的多尺度和非均匀性方面，旨在获得有关化学、微观结构和机械过程之间耦合的基本见解。阿贝迪是扎克里土木与环境工程系的一名附属教员，她的研究与国家科学基金会内的土木、机械和制造创新领域相一致，特别是在推进基础设施的弹性和可持续性方面。
Dion S. Antao博士
助理教授
J. Mike Walker ' 66机械工程系
安涛项目的目标致密流体中的超快局部等离子体:从基本相变现象和诊断到有效的热和质量传输是围绕在液体和蒸汽中使用超快(20-100纳秒)和快速(0.1-10微秒)脉冲等离子体放电来探测、操纵或调整和增强沸腾和脱盐过程中遇到的液-气相变过程中的热和传质过程的研究和教育。
“相变传热过程是我们生活中大多数方面的中心，”他说。“我们建议开发理论和工具来更好地理解这些相变现象的基本原理，然后操纵、调整和增强这些过程，以优化各种能量转换和水处理技术中的热和质量传输。”
狄奥多拉·查斯帕里博士
助理教授
计算机科学与工程系“，
Chaspari项目的目标是为精神卫生保健启用可信赖的语音技术:从语音匿名化到公平的以人为中心的机器智能的目标是设计可靠的机器学习，特别是在基于语音的诊断和心理健康监测方面，以解决可信赖性的三大支柱:可解释性、隐私保护和公平决策。可信度对患者和临床医生都至关重要:患者必须得到公平对待，没有重新识别的风险，而临床决策需要依赖于可解释和无偏倚的机器学习。
查斯帕里说:“如果我们能具体预测他们语气的退化，那么我们就应该能够进行干预，防止症状复发。”“我们正在开发不仅在精确监测方面可靠，而且更以人为本和友好的人工智能。”
Dileep Kalathil博士
助理教授
电气与计算机工程系“，
有三个关键问题严重阻碍了强化学习(RL)在现实工程系统中的成功:缺乏弹性、数据效率和可伸缩性。Kalathil的CAREER项目面向弹性、数据高效和可扩展的控制强化学习的原则框架“通过克服弹性、数据效率和可伸缩性的基本挑战，为大规模现实世界工程系统的基于rl的控制算法设计开发了一种原则性方法。感兴趣的主要应用领域是电力系统，它指导了问题的制定和解决方法，并使用现实世界的例子为算法提供了依据。
卡拉希尔说:“这是机器学习的一个没有很好解决的领域。”这就是强化学习的意义所在。强化学习本质上是用来做出主动决策的机器学习。”
Vinayak Krishnamurthy博士
助理教授
J. Mike Walker ' 66机械工程系
Krishnamurthy的项目计算机辅助设计的分区立体几何:原理，算法，工作流程和应用“将为复杂的二维和三维几何图案的设计建立一个新的几何建模框架-分块立体几何的基础。建模复杂的图案，如细胞结构，是国家利益的几个领域所固有的，包括消费品、体育和军事保护装备，以及曲面小型化电子产品。这项研究将引入空间填充形状作为分区立体几何的底层新形状表示，这将使生成式和程序性设计的复杂形状和结构的创建成为前瞻性设计工作流。
他说:“这个奖项将使我继续努力，为我的长期目标——创造下一代设计工具，增强设计师解决创造性问题的认知能力——打下坚实的基础。”“从长远来看，这项研究希望通过使复杂的几何建模对所有人都可用来将控制权交还给设计师——实时和直观的交互，对严肃的工程设计有用，对娱乐学习有用。”
马超博士
助理教授
工程技术与工业分布系“，
先进的陶瓷材料在许多要求严格或条件恶劣的应用中发挥着至关重要的作用，例如生物医学、航空航天、化学和能源行业。传统的陶瓷零件制造方法几何约束严重，生产时间长，成本高。粘结剂喷射增材制造可以克服这些缺点。然而，目前还无法生产致密的陶瓷部件，极大地限制了其应用。
马云的项目用于陶瓷粘结剂喷射增材制造的粉末制备和压实“旨在增加对粉末颗粒特性(密度、结构和强度)和粉末压实如何影响最终零件密度的理解。此外，该职业规划还包括一系列教育活动，以加强和多样化先进制造业劳动力，影响K-12教师和学生，本科生和研究生，以及行业专业人士。
宋兴勇博士
助理教授
工程技术与工业分布系“，
通过他的项目深部地下勘探中弯曲长管柱的控制“Song将为具有长、弯曲、弦状几何结构的大型系统建模和控制提供新的基础知识。这将导致深层地下定向钻井系统的进步，影响国家战略领域，包括能源、环境和外太空探索。
在能源方面，它将实现自动化定向钻井，以增强地热能系统和非常规天然气生产。在环境研究方面，该项目将解决获取南极古代冰芯的关键技术障碍，以评估大规模气候模式并预测未来的气候变化，如全球变暖的演变。在外层空间探索方面，它将为控制钻探机器人到达火星微生物生命和水资源的潜在迹象奠定基础，完成火星探索的最终任务。
Maryam Zahabi博士
助理教授
Wm迈克尔巴恩斯的64工业和系统工程系
Zahabi的项目执法人员自适应驾驶辅助系统及个性化培训(ADAPT-LEO)，将模拟警员在高需求情况下的驾驶工作量和表现，然后使用这些模型开发适应警员工作量的车载技术和培训解决方案，以减少警察行动中与碰撞相关的伤害风险。所开发的模型、方法和工具也可能有益于其他驾驶和培训领域。
“以前关于适应性训练的考试通常只是一个概念的证明，没有在实际的训练环境中实施，这可能是由于现成的训练媒体的限制。我们将通过开发自适应驾驶模拟训练系统来填补这一空白，”扎哈比说。“这项职业生涯研究旨在通过建立新手执法人员的表现模型来填补这一知识空白，这些模型可以准确地代表他们在驾驶时的认知、感知和运动需求。”