- 计算机科学与工程教授
- 总统影响力研究员
- 联合教授:计算机工程
- 电话:979-458-1547
- 电子邮件:sji@tamu.edu
- 办公室:切赫305
教育背景
- 博士，计算机科学，亚利桑那州立大学，2010
研究兴趣
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- 机器学习
- 深度学习
- 图形与图像分析
- 量子系统
奖励与荣誉
- 2014年，美国国家科学基金会，教师早期职业发展奖
- 美国医学和生物工程研究所研究员，2022年
选定的出版物
- 孟刘，罗有志，王丽梅，谢耀辰，袁浩，桂淑瑞，于海洋，徐昭，张敬tun，刘毅，严克强，刘浩然，傅聪，Bora Oztekin，张轩，和池水王:DIG:潜入图深度学习研究的交钥匙库。机械工程学报，21(4):344 - 344,2021。
- 罗有志，严克强，季水旺:GraphDF:一种用于分子图生成的离散流模型。第38届国际机器学习会议(ICML)， 7192-7203, 2021。
- 袁浩，于海洋，王杰，李康，季水旺:通过子图探索图神经网络的可解释性。第38届国际机器学习会议(ICML)， 12241-12252, 2021。
- 王正阳，谢耀臣，季水旺:增强显微镜的全球体素变压器网络。机械工程学报，27 (3):344 - 344,2021
- 高洪阳，季水旺:图U-Nets。第36届国际机器学习会议(ICML)， 2083-2092, 2019。
- 高洪阳，王正阳，季水旺:大规模可学习图卷积网络。第24届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议(KDD)， 1416-1424, 2018。
- 季水旺，徐伟，杨明，余凯:用于人体动作识别的三维卷积神经网络。机械工程学报，2013,35(1):1-2